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0495 关于以大数据人工智能为企业赋能 加快提升我省智能制造水平的建议
日期:2020-01-13 提案者:朱共山

调研情况:

制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。近年来,随着人口红利因素的变化、智能科技的崛起,以及经济发展步入新常态,我国制造业发展逐渐从“制造大国”向“智造强国”迈进,在“中国制造2025”的战略指引下,我国志在打造具有国际竞争力的先进制造业。习近平总书记指出,当前以互联网、大数据、人工智能等为代表的现代信息技术日新月异,新一轮科技革命和产业变革蓬勃推进,对于经济发展、社会进步、全球治理等方面产生了重大而深远影响。刚刚结束的2019年中央经济工作会议在2020年的重点工作任务安排中明确指出,着力推动高质量发展,支持推进传统制造业优化升级,同时加快科技成果转化应用,加快提升企业技术创新能力。

江苏制造业规模已连续8年位居全国首位,智能制造发展水平处于第一方阵。2019年初,为加快推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,我省印发《关于进一步加快智能制造发展的意见》。十三届全国人大二次会议中,江苏省委书记娄勤俭表示,要把江苏打造成为产业技术创新的蝶变之地,为高质量发展提供澎湃动力。娄勤俭提出,未来江苏将紧紧围绕建设自主可控现代产业体系加大创新力度,加快推进大数据、人工智能、空间信息技术、5G等研发应用,打造工业互联网平台,支持企业加快技术改造和设备更新。

无论从产业规模,还是政策引导,通过大数据、人工智能等为制造企业赋能,加快提升我省智能制造水平,推动江苏制造业转型升级都具有良好基础。

问题分析:

2019年《江苏省智能车间发展白皮书》中指出,“智能+”融合发展已成为江苏制造业转型的一个重要趋势,江苏传统制造业占比仍近70%,迫切需要以“智能+”推动制造业转型升级和新旧动能转换,助推江苏迈向全球产业链、价值链中高端。这其中,有几个问题值得关注:

一、智能车间在全省的发展总体上呈现逐年增长的趋势,江苏的制造业企业对于智能制造的认识逐渐清晰,投资逐年增强。但无论从地区分布,还是行业分布,目前全省智能车间的建设都存在不均衡的问题。发展较快的企业已经能够通过工业大数据的应用和人工智能的分析与预测,帮助生产企业提高产品良率、设计生产参数、提供设备维护预警。而另一方面,众多中小企业受经济下行压力大的影响,及资金、技术等因素制约,开展智能化改造积极性不高。

二、产业服务能力与市场需求不匹配。智能制造属于知识密度型的前沿领域,尤其是在大数据、人工智能等新兴技术与传统制造业深度融合方面,国内外的相关研究还在不断深入中。目前制造行业的大数据+人工智能的服务商多是从软件企业转化而来,具有行业背景知识比较弱,高端业务人才不足的特点,产业服务能力有限。

三、中小制造型企业缺乏政策有力的支持。我省长期以来不断加大对中小企业的扶持力度,但当前智能制造的相关扶持政策对中小企业仍显偏高,以企业规模、投入金额、纳税等标准作为扶持标准把众多中小企业挡在门口,巨额的财政投入仅部分软件企业、智能化工厂和少数大型企业受益,广大中小企业在提供税收的同时却很难达到符合政策的标准,无法享受到政策对中小企业转型升级的支持。整体综合,并不利于实现我省制造业整体“智能+”的转型升级。

具体建议:

作为制造业大省,江苏加速实现制造业高质量发展既是应有的担当,也是具有深刻历史意义的转型发展,更是深入思考如何跨过从高速增长到高质量发展中的江苏拐点、把握工业强国中的江苏定位,不断探索江苏制造业高质量发展的必由之路。根据我省以“智能+”推动产业转型的战略要求,建议如下:

一、在新一轮科技发展浪潮中,我省的南京、苏州等城市已经成为大数据、人工智能等新一代信息技术创新发展的战略高地,也建成了一批将大数据、人工智能技术与企业实际经验相结合,切实解决企业生产过程痛点的示范工程。下一步建议加大引导,运用典型引路,培植鲜活案例,鼓励智能制造水平较高、大数据及人工智能技术应用较深入的企业开展行业项目示范服务,以点带面引导全省企业发展智能车间,提高智能制造水平。

二、江苏拥有国内规模最大、体系最完备的制造业集聚,建议鼓励我省制造型企业与高校、研究机构或软件企业合作,发挥行业优势,推进产学研合作和技术引进,在技术攻关、创新服务平台建设、人才支撑等方面开展全方位合作,共同推进大数据、人工智能等新兴技术与传统制造业深度融合,孵化具有特色及行业竞争力的智能制造产业服务公司,对开展大数据、人工智能技术与传统制造业深度融合的服务机构给予财政支持,为我省智能制造发展提供有力支撑。

三、建议进一步降低政策对智能制造的支持门槛,惠及到更多的中小企业,同时加大对为中小企业提供大数据、人工智能等新兴技术融合的智能制造产业服务公司的扶持力度。在直接财政扶持资金上,建议我省政府拨出专项资金重点支持中小企业,明确界定支持中小企业的范围,对中小企业在大数据及人工智能等方向的信息化投入给予奖励,同时采购的相关软件和设备进行税收减免。建议我省更好发挥政策导向,引导产业发展,从而多点开花,全面加快推进我省智能制造水平提升。