调研情况：

对扬州市区部分医院进行走访调研。

问题分析：

在新形势下，以新技术、新思维、新业态为导向的智慧医院成为医疗卫生体系建设的方向。随着国家医疗卫生行业政策和思路的改变，对医院运营提出挑战。疫情防控期间，互联网医院发挥很大作用，有效地解决了患者就医用药的难题。同时，大数据、5G通信、物联网、人工智能、区块链等新兴技术蓬勃发展，使智能医疗和智能服务成为可能。我省各大医院在智慧医院的道路上进行了积极探索，积累了丰富的经验。但在智慧医院建设的过程中，以下问题有待改善。

一、医院之间信息化建设基础的差异，影响了顶层设计的有效落实。现有的智慧医院建设更多的是医院信息系统的简单组合，缺乏成熟的实践经验，建设重点仍停留于“互联网＋医疗”。各医院在推进智慧医院的建设时，顶层设计的实施路径不够明确，更多情况下是医院信息部门牵头，被新需求、新技术、新应用推动着做局部的智能化、信息化投入或改造。

二、对患者智慧服务的能力亟需提升。当前以患者为核心的全周期智慧服务尚未全面开展，诊后服务环节尤为薄弱，诊后随访、家庭监测服务开展较少。

三、智慧管理总体水平不高。由于传统的粗放管理模式、滞后的管理理念和后勤工作人员的影响，目前医院后勤信息化关系水平明显偏低，成为智慧医院建设中的一块短板。其中，智慧后勤建设中最主要的一个问题在于后勤系统彼此间不互通共享，信息孤岛林立，缺乏统一化的信息管理链，无法实现医院后勤工作的开始、运营、处理、反馈和改善的全流程信息化管理方式。

具体建议：

一、加强智慧医院建设，着重建立顶层设计实施的标准化路径。智慧医院建设是一个融医院管理、临床业务、患者服务和信息工程等多方面复杂逻辑的综合过程。建立标准化的路径，有利于以最小成本和周期实施智慧医院建设，提升医疗卫生服务质量，办群众满意的医院。建议江苏省以若干家相关基础较好的医院为重点，打造我省智慧医院的样板工程。

二、加强智慧医疗建设，深化电子病历智能应用。将结构化电子病历作为智慧医疗发展的基础工程，以电子病历系统应用水平分级评价工作为契机，实现临床数据的深度应用。梳理形成合理用药、输血、手术、护理、检验、检查评估等知识体系，建立以知识库为核心的临床智能决策支持系统，并将临床智能决策支持系统与电子病历系统进行融合，在诊疗评估、医嘱录入、病历书写、静态知识调用等应用场景中为医生护士提供智能提醒、辅助决策等服务，并实现医嘱、输血、用药等环节的闭环管理。实现区域范围内患者医疗信息互联互通，节约社会医疗资源，提升医疗效率。

三、加强智慧管理建设，构建大数据科研平台。整合临床信息和生物组学信息，构建临床大数据科研平台。医院累积了海量的患者临床信息和生物组学信息，为医生临床和科研工作提供了有效支持。应建立统一规划的临床科研大数据平台，包括业务系统层、临床数据中心（CDR）层以及面向科研人员的应用层。根据医院的特色和优势学科，还可建立基于特殊病种的专病数据库。科研人员通过应用层实现数据检索、病例分组、患者随访和统计功能，提高科研效率，提升诊疗水平。

四、加强智慧服务建设，提升对患者的服务能力。在现有智慧服务建设的基础上，医院应该参照评级标准，查漏补缺，重点突破“家庭服务”“患者便利保障”“服务监督”“急救衔接”这几个薄弱环节的智慧服务建设，使患者获得良好地就医体验，提升患者就医效率。

五、加强互联网医院建设，促进医疗资源共享。以5G和区块链技术发展为契机，建立基于云互联的协作联盟。建立内外互联的医疗协同服务体系，确保患者医疗信息及服务在体系中有效流通。将5G技术应用于远程医疗、示教、监测等场景的实际应用；利用区块链解决电子医疗数据共享的难题，实现方便、安全的医疗数据共享，以医疗联盟或医联体为基础，搭载新技术打破院间“围墙”，创建以患者为中心的云互联协作共同体。