调研情况：

我省是全国制造业门类最多、产业链最完整的省份之一，近年来制造业集群在全国的领先优势持续巩固，两化融合发展水平等多项指标居全国第一，在全球价值链创新链中的地位也显著提升。但对标打造具有国际竞争力的先进制造业基地，争创国家新型工业化示范区，仍需不断提升制造业发展优势、创新发展动能、优化发展生态，推动制造业高端化、智能化、绿色化协同发展。

问题分析：

一是引导政策体系的针对性和落地能力有待提升。政策框架未完全转换到高效推动高端化、智能化、绿色化协同发展的轨道上来。扶持政策多集中在销售端而非研发端，中小企业及以研发为主的轻资产企业达不到优惠政策门槛。同时，碳排放权、用能权和电力交易等市场建设尚未进入成熟阶段，绿色生产激励措施对企业绿色转型的推动效果不显。

二是企业自主推进高端化、智能化、绿色化“三化”的意愿和能力不足。多数中小企业认为“不搞三化等死、搞了三化找死”。企业在具体推进中面临标准化产品及解决方案少、芯片核心技术有待攻克、工业数据资源驱动和管理有待进一步挖掘、人工智能应用有待进一步深化、应对个性化解决方案不足等挑战。

三是领军企业的示范拉动效应不显。基础研究周期长、投资大，难以立竿见影产生效益，企业知易行难，基础研究投入占全社会研发投入比例仍不高。行业领军企业整合全球高端创新要素的能力、开放协同的潜力尚需进一步挖掘。

四、创新要素高质量供给仍需加强。科研端与产业端创新割裂，高校科技创新尚未真正实现“策源”。普通高等教育和职业高等教育人才培养供给侧的学科、专业和课程设置还未能及时跟上。预计到2025年，我国制造业10大重点领域的人才缺口率高达48％，约3000万人，各类“三化”人才均短缺。中间型平台、机构、组织的专业化服务供给能力弱，相关机制体制不完善，且缺乏行业标准和长远规划，中间平台的成长速度和发展规模受限。

具体建议：

一、释放多元政策工具的叠加效应打造最佳协同生态

协调推进战略导向的体系化基础研究、前沿导向的探索性基础研究、市场导向的应用性基础研究，贯通“基础研究（定向研究和自由探索）+重大科技攻关+成果市场应用+金融支持+创新人才”支撑的全过程创新生态链。不断优化有利于原创的项目评审机制，完善对原创性、非共识、变革性创新研究的支持。引导领军企业、大学科研院所整合实验室力量，打造集突破型、引领型、平台型和开放共享型于一体的大型综合性实验室体系。重视对“高精尖缺”三化人才的结构性、梯队性引培，推进普通高等教育和职业教育的“新工科”建设。创新资金使用和项目管理方式，对绿色制造园区和企业给予长期持续的政策激励，政府优先采购绿色制造。定向支持“三化”金融创新成绩突出的银行，提高银行创新金融产品的积极性，探索科技成果资本化产业化路径。

二、发挥数字技术对制造业“三化”的叠加和倍增作用

发挥行业龙头企业作用，深化行业级、企业级“5G+”工业互联网平台建设和应用，汇聚、整合行业和市场数据资源，带动上下游企业完善产业链创新链供应链，协同构建全国性、区域性的行业数据资源平台。扶持本土多模态大模型发展，升级配套平台和工具，降低大模型相关算法的开发门槛，支持建设基于国产芯片工艺的大模型推理算力平台。开发“轻量化应用”数字工具，推广SaaS、低代码、小程序等轻量化应用，鼓励云化、模块化产品和服务，打造成本可控、使用便捷的数字化转型便利店。

三、鼓励领军企业提高示范带动能力，推动产业链现代化

基础研究方面，提倡领军企业建立健全多元化的中长期激励机制，鼓励更多高端人才从事基础研究，争取在前沿方向取得一批基础性、原创性成果，推动产业基础高级化。梯次培育领航企业，向龙头企业和专精特新企业两端发力，集中力量培育一批影响力大、创新力优、带动力强的领航企业，精心培育一批创新能力强、市场前景好、对产业支撑作用强的专精特新企业、制造业单项冠军，为巩固产业高原和打造产业高峰打好坚实基础。

四、提高中间型平台、机构、组织的量级和能级

打通前后科研端与产业端，释放高校基础研究能力对接产业化需求效率，推进“新工科”建设，推动高水平大学建设与高质量“三化”技术和人才输出联动。推动大企业面向中小企业开放订单、技术、数据等资源，带动产业链供应链上下游协同开展“三化”转型。提高专业化服务水平，确定相应的转型方案和步骤。支持发展中央工厂、协同制造、共享制造、众包众创、集采集销等新模式，推进区域制造资源和创新资源共享与协作。营造鼓励创新氛围，完善行政执法的“首违不罚清单”和“慎用强制措施。