调研情况：
就业关系千家万户，是最大的民生。经济周期下行叠加后疫情时代影响，我省面临的就业挑战错综复杂。2023年，多个国家部门协同发力，多措并举持续稳就业，但就业形势仍然很严峻。2023年9月，国家发展改革委会同教育部、共青团中央印发《促进青年就业三年行动方案（2023—2025年）》，提出要在需求端、供给端、服务端三个方面发力，促进青年高质量充分就业。在需求端，只有产业发展壮大，才能源源不断提供高质量就业岗位。2023年在主持召开新时代推动东北全面振兴座谈会时，习近平总书记强调：“积极培育新能源、新材料、先进制造、电子信息等战略性新兴产业，积极培育未来产业，加快形成新质生产力，增强发展新动能。” 新兴产业和未来产业驱动下的新质生产力，使得高质量就业岗位的不断涌现。江苏作为全国第二经济大省，一直作为国家宏观经济大盘的重要“压舱石”。经济发展的贡献度不仅体现在经济增量上，更重要的是在发展质量上领先。2023年13个省辖市全部入选先进制造业百强市。经济大省正向经济强省跨越，发展新动能喷薄而出。
问题分析：
导致目前就业不充分，就业质量不高的原因，从需求侧来看主要包括以下三点：
第一，劳动力市场需求小于供给。世界经济衰退，中国经济增长减速，使得一些传统行业外资企业回撤，内资企业缩减员工，原来长期建立起来的供需平衡被打破。
第二，传统行业技术创新不足。江苏省是制造业大省，目前许多传统企业在技术研发投入上有限，使得企业转型升级慢，企业发展受制，影响就业岗位数量的提供。
第三，高质量就业环境有待改善。社会的变化，就业者宁缺毋滥，相比解决温饱，更愿意有份发展潜力的工作。一方面这也与新质生产力的发展相契合，另一方面，也对企业提出了更高的要求。
具体建议：
为充分利用我省产业科创资源优势，依托新质生产力的培育，对促进高质量充分就业提出以下建议：
一、关注产业前瞻，围绕未来重点领域，尽早布局，抢占就业岗位的新赛道。新质生产力是基于新技术、新模式和新概念的生产力的变革，是面向未来的生产力，着力共建前沿科技，助力未来发展。发展未来产业，江苏有着良好的科技创新基础：江苏省高校和科研院所众多，其中全省有15所高校拥有未来产业相关学科38个，超过75家重点研发平台开展未来产业相关技术研发和重大项目攻关。在继农业经济、工业经济之后作为主要经济形态的数字经济下，将互联网、大数据、5G、人工智能等信息技术与数字经济的发展结合起来，通过科技创新打造未来产业，实现产业链条式发展，必然可提供更多更优质的就业岗位。
二、依托产业升级，建立成果转化应用和创新平台，支撑充分就业。新质生产力的根基在实体经济，方向是产业升级。江苏是制造业大省，目前已实现31个制造业大类全覆盖。制造业增加值占GDP比重达到37.3%，居全国第一；10个集群入围全国45个国家级先进制造业集群，数量全国第一；集成电路、船舶海工、工程机械等多个细分领域产业链条完整，规模全国第一。此外，工业战略性新兴产业、高新技术产业产值占规上工业比重达到41.1%、49.6%。新技术新产品不断涌现，全国15%的领跑技术分布在江苏，1/5的高新技术产品出口来自江苏制造。但仍存在自主创新能力不足、产品附加值不高、科技经济结合不紧密等问题。应将基础理论研究和产业发展结合起来，以企业为主导，高校、科研院所各展所长，在“产学研”充分合作的基础之上，建立一批先进科研成果转化应用和创新平台，政策上加大对企业应用先进技术的扶持力度。从而借力科研成果转化应用和创新平台创造更多就业需求。
三、利用科创人才优势，加快推进企业智改数转网联，促高质量就业。新质生产力的发展要依靠创新驱动。随着元宇宙、大数据等技术的迅猛发展，工业生产发生了巨大改变。德国为应对全球挑战提出了“工业4.0”的发展计划，我国根据发展的实际情况，提出《中国制造2025》的国家战略规划。《江苏省制造业智能化改造和数字化转型三年行动计划（2022—2024年）》也正在实施之中。毋庸置疑，智能制造必定是世界制造业今后的发展趋势。应立足不同产业特点和差异化需求，加快人工智能、云计算、大数据、物联网等信息技术与制造全过程、全要素深度融合。江苏省中小企业发展一直处于全国前列。江苏“小巨人”企业已经实现了13个设区市全覆盖，数量在城市间分布相对均衡，呈现出多中心性的均衡发展。并且江苏“小巨人”背后有着数十万个工业企业的强大支撑。应借力我省产业科创资源丰富、高端人才集聚优势，加快推动中小企业数字化转型，推进智改数转在我省中小企业先行先试，同时在“智改数转”浪潮之中创造更多就业机会，加速企业和人才的“双向奔赴”。
四、以产业发展为导向，持续发力人才联合培养，融通培训就业链条。新质生产力的育成离不开“新劳动者”，党的二十大报告提出，“加快建设国家战略人才力量，努力培养造就更多大师、战略科学家、一流科技领军人才和创新团队、青年科技人才、卓越工程师、大国工匠、高技能人才”。目前，就业压力加大，固然有全球经济下行的因素，但也有学校人才的培养落后于社会发展需要。一方面高校应进一步优化传统专业的设置，以就业为导向，完善人才培养机制，鼓励校企合作办学，联合培养。实施“制造业人才支持计划”，培养人工智能、数字化转型等人才；另一方面企业将技术研发改进和招聘人才工作相结合，通过产业学院、校企导师等模式和制度，推动校企合作从“相加”走向“相融”。