调研情况：

为全面落实党中央和国务院关于"数字中国"战略部署和建设任务，全面推动医疗健康领域变革创新，加快建设充分展现“强富美高”新图景的社会主义现代化强市，在江苏“开拓创新、争创优先、走在前列”中展现更大作为，根据《新一代人工智能发展规划》、《“数据要素X”三年行动计划》、《江苏省“十四五”数字经济发展规划》等文件指导精神，充分发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展，结合长三角多中心城市实际制定本建议方案。

问题分析：

在当前形式下，国产医学影像设备硬件存在一些挑战，比如X射线成像类设备，就有着光源功率不稳定、探测器响应不一致、机械精度低等问题，而硬件开发周期比较长，短期很难实现突破。因此需要探索新一代人工智能技术在医学影像设备研发中的应用，具体的需要以临床和企业需求为导向，结合医学影像成像原理、探测器响应以及专家知识，有针对性地构建精度校正、优质重建以及智能影像分析等算法。这种产、学、研、医深度融合的方式将为医学影像设备赋能，推动其更好地适应现代医疗需求。

具体建议：

以产业需求为导向凝练科学问题，构建基于软硬件结合和大数据驱动的一站式科研交流平台（Context-Scientific research-Match，CSM），为科学家、医学专家、工程师和其他技术人员提供不同学科的交叉交流合作平台，通过该平台科研人员可以实现资源共享，跨学科知识融合，多领域数据集成，进一步规划项目协同研究，释放不同资源的交叉乘阶效应。主要举措如下：

1.临床和企业需求为导向，做真正有用的科研。

以临床和企业需求为导向，确保科研工作直接回应和满足行业和社会的实际要求。通过深入了解真实具体的临床问题和企业领域的需求，制定切实可行的研究计划，解决医学和工业界面上的具体问题。

2.从临床中来，到临床中去。

强调与临床医院深入合作，将其视为医疗科技创新的关键来源。通过深入合作，推动医疗设备的不断创新与改进，以更好地满足医疗实践的需求，并为行业的可持续发展贡献力量。

3.产学研医打通，助理医工交叉方向研究生培养。

通过深度合作，打通研究生培养渠道，培养具备丰富学术知识和解决实际问题能力的创新人才。建立紧密的合作机制，为研究生提供贴近实际的研究主题和项目，培养解决实际挑战的能力。

4.建立数据共享机制.

在保障隐私法规的基础上，构建医学影像数据的共享平台，促进更深入的学术和商业研究。通过合法共享，推动医学影像领域的协同研究和创新，为整个医疗科技行业的进步做出积极贡献。

5.投资研发

政府和企业增加投资，设立专项资助项目、提供创新基金，以推动人工智能技术在医学影像领域的进步。投资可以用于支持新技术和算法的研发，促进医学影像领域人工智能技术的创新。创新基金可以鼓励科研人员和企业提出并实现创新性的医学影像解决方案。

6.建立标准和规范

制定统一的标准和规范，确保医学影像设备和人工智能算法相互兼容，促进医疗科技领域的协同发展。制定标准和规范将确保医学影像设备和人工智能算法来自不同厂家的情况下能够相互兼容。这有助于消除异构系统导致的技术障碍，使得不同厂家生产的医学影像设备在数据交互和功能性上实现统一。统一的标准和规范可以促使厂家在医学影像技术上进行创新。制定这些标准将为行业提供一个共同的技术基准，鼓励企业竞相推出更先进、更创新的医学影像设备和人工智能算法。

7.培训医学专业人才

提供全面的培训计划，深度融合医学专业与人工智能，使医生能够熟练掌握人工智能技术，提高医疗诊断的精准性和效率。培训计划将医生与人工智能技术深度融合，使其能够更全面、深入地理解人工智能在医学诊断中的原理和应用。医生将能够熟练掌握医学影像分析算法等相关技术，提升其在人工智能辅助诊断工具上的技术能力。

8.鼓励创业生态

提供创业政策支持，吸引更多创业者投身医学影像领域，促进创新型企业的培育。提供创业政策支持可以设立创业孵化器，为创业者提供资源和支持。创业孵化器是培育初创企业的有效平台，可以提供办公空间、导师指导、资金等支持。

9.建立示范项目

建立医学影像人工智能示范项目，展示技术的应用和效果，吸引更多投资和合作伙伴。示范项目直观展示医学影像人工智能技术在实际医疗环境中的应用和效果，有助于潜在投资者和合作伙伴更好地理解技术的潜力和实际运作情况。